Все работы
Внутренний инструмент · A-05 · v0.6
YieldOS
Дать клиенту попробовать продукт до заявки на демо. Bento Dashboardv0.6 / LAB
КАКУЮ ЗАДАЧУ РЕШАЕМЧто изменится, если посетитель попробует ценность продукта до демо?
01Расчётный бизнес-сценарийКомпания и цифры условные
02Рабочая механикаBento Dashboard
03Модельный результатДля оценки масштаба задачи
РАСЧЁТНЫЙ БИЗНЕС-СЦЕНАРИЙ
Дать клиенту почувствовать продукт ещё до разговора с продажами.
БЮДЖЕТ$35 000 на привлечение в месяцПЕРИОДМодель на 90 дней
Расчёт для интерактивного прогноза и страниц под разные роли.
МОДЕЛЬ БИЗНЕСА
Что продаём и где начинается проблема.
Получать больше подходящих демо и не тратить бюджет на общий трафик по запросам о программах.
Сайт перечислял функции, но финансовый директор и руководитель продаж не могли увидеть результат для своей компании.
Поднять конверсию визита в демо выше 4,5%, снизить CPA подходящего демо ниже $340 и создать расчётный пайплайн от $250 000.
ИСТОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА
Продукт умел прогнозировать выручку. Сайт не мог объяснить, зачем это бизнесу.
Сюжет построен на расчётной модели. Компания, бюджет и результаты условные; логика диагностики и работы показана так, как выглядела бы в реальном проекте.- 01
01 / ВХОДЯЩАЯ ЗАДАЧА Первый симптом был виден не в рекламном кабинете.
Красивый дашборд и фраза «AI-прогнозирование» привлекали любопытные клики, но руководителям финансов и продаж приходилось самим переводить функции в свои риски. Заявок на демо было мало: обещание не доходило до решения, которое бизнесу и так нужно было принять.
B2B SaaS среднего масштаба продавал платформа прогнозирования выручки на рынке: США и страны DACH. Модель бизнеса — годовая подписка через отдел продаж. На поверхности задача звучала просто: Получать больше подходящих демо и не тратить бюджет на общий трафик по запросам о программах.
- МОДЕЛЬ
- Годовая подписка через отдел продаж
- 02
02 / ПЕРВАЯ НЕДЕЛЯ Мало горячего спроса
Сайт перечислял функции, но финансовый директор и руководитель продаж не могли увидеть результат для своей компании. Главная ловушка была в показателях, которые выглядели приемлемо по отдельности. CTR рекламы находился на уровне 0.63%, cpc целевой роли — $9.40, а cpa подходящего демо — $486.
Точного категорийного поиска не хватало для нужного объёма сделок. Это меняло диагноз: проблема была не в одной кнопке рекламного кабинета, а в том, какое событие система считала успехом и какой сигнал получала команда. Вместо оптимизации красивого промежуточного числа требовалось связать рекламу с результатом, который действительно приносит бизнесу деньги.
- CPA подходящего демо
- $486 → <$340
- 03
03 / ПОВОРОТ Превратить один живой вопрос бизнеса в маленькую работающую модель ещё до предложения созвона.
Первым решением стало «Разделить роли». Для CFO, RevOps и руководителя продаж показать разные дорогие ошибки и решения. Следом — «Дать попробовать»: Дать загрузить простой пример прогноза и увидеть расчётный результат до звонка.
Добавили кампании по проблемам ролей и ретаргетинг пользователей, которые реально работали с демо. Когда появилась единая логика измерения, стало видно, что можно отключить сразу, что требует нового сообщения, а где результат упирается не в трафик, а в страницу, обработку заявки или доступность продукта. Так эксперимент превратился из набора гипотез в управляемую последовательность решений.
- ПЕРВОЕ РЕШЕНИЕ
- Разделить роли
- 04
04 / СБОРКА СИСТЕМЫ Увидеть ошибку прогноза до встречи с советом директоров: показать дорогой сюрприз, который убирает продукт.
Увидеть ошибку прогноза до встречи с советом директоров: показать дорогой сюрприз, который убирает продукт. Для этого запланировали: 3 страницы под роли, 12 баннеров для linkedin, 6 продуктовых демо и интерактивный прогноз. Проверяли не абстрактную «красоту», а конкретные элементы: риск перед советом директоров, невыполнение плана, замена таблиц, точность прогноза и экономия времени.
Путь пользователя собрали как одну цепочку: Реклама под роль → Пробный прогноз → Проверка компании → Демо с продажами. Каналы LinkedIn, Google Search, Reddit, Programmatic ABM перестали жить в отдельных отчётах, а инструменты HubSpot, GA4, PostHog, Clearbit, Metabase связали расходы, поведение и конечный результат. Добавили постепенные вопросы о компании и отделили использование инструмента от заявки на демо.
- СИСТЕМА
- 4 канала · 5 инструментов
- 05
05 / РЕШЕНИЕ Сложный сервис становится понятным, когда покупатель видит, как одно дорогое решение становится проще.
В расчётной модели ctr рекламы изменился с 0.63% до 1.26%, cpa подходящего демо — с $486 до $301, а расчётный пайплайн достиг $310k. Это не обещание будущему клиенту, а прозрачный ориентир: какие числа должны подтвердить или опровергнуть выбранную механику.
Недели 10–13: Оптимизировать на подходящие сделки. Главный вывод оказался шире отдельной кампании. Для сложного B2B лучшей посадочной страницей стала маленькая версия продукта, после которой разговор с продажами был предметным. Именно такую логику мы переносим из модельного сценария в реальный проект — с настоящими данными, ограничениями и ответственными за решение людьми.
- Расчётный пайплайн
- $310k
KPI / CTR / CPC / CPA
Не один красивый процент. Вся цепочка цифр.
Все показатели в этом разделе расчётные и показывают логику сценария.01CTR рекламы
- БЫЛО
- 0.63%
- ЦЕЛЬ
- 1.10%
- МОДЕЛЬ
- 1.26%
Насколько сообщение попало в проблему роли
02CPC целевой роли
- БЫЛО
- $9.40
- ЦЕЛЬ
- <$7.50
- МОДЕЛЬ
- $6.87
Цена перехода человека, влияющего на покупку
03CPA подходящего демо
- БЫЛО
- $486
- ЦЕЛЬ
- <$340
- МОДЕЛЬ
- $301
Цена демо с компанией нужного размера
04Конверсия в демо
- БЫЛО
- 2.9%
- ЦЕЛЬ
- >4.5%
- МОДЕЛЬ
- 5.1%
Доля посетителей, запросивших демо
05Расчётный пайплайн
- БЫЛО
- $0
- ЦЕЛЬ
- $250k
- МОДЕЛЬ
- $310k
Сумма потенциальных контрактов после квалификации
СТРАТЕГИЯ
Четыре решения, которые меняют экономику.
- 01Разделить роли
Для CFO, RevOps и руководителя продаж показать разные дорогие ошибки и решения.
- 02Дать попробовать
Дать загрузить простой пример прогноза и увидеть расчётный результат до звонка.
- 03Квалифицировать по соответствию
Оценивать размер компании, CRM, цикл прогнозирования и сроки принятия решения.
- 04Связать с продажами
Возвращать в рекламную аналитику подходящую сделку и её этап.
РЕКЛАМНАЯ ИДЕЯ
Увидеть ошибку прогноза до встречи с советом директоров: показать дорогой сюрприз, который убирает продукт.
3 страницы под роли, 12 баннеров для LinkedIn, 6 продуктовых демо и интерактивный прогноз.
Риск перед советом директоров, невыполнение плана, замена таблиц, точность прогноза и экономия времени.
ПУТЬ К РЕЗУЛЬТАТУ
- 01Реклама под роль
- 02Пробный прогноз
- 03Проверка компании
- 04Демо с продажами
ЧТО ПОШЛО НЕ ПО ПЛАНУ
Проблемы не прячем. Показываем решение.
Мало горячего спроса
ПРОБЛЕМА
Точного категорийного поиска не хватало для нужного объёма сделок.
РЕШЕНИЕ
Добавили кампании по проблемам ролей и ретаргетинг пользователей, которые реально работали с демо.
Демо из любопытства
ПРОБЛЕМА
Интерактивный инструмент привлекал студентов и консультантов без бюджета.
РЕШЕНИЕ
Добавили постепенные вопросы о компании и отделили использование инструмента от заявки на демо.
ПЛАН РАБОТЫ
Что происходит по ходу проекта.
- 01Недели 1–2
Разобрать с продажами потерянные сделки.
- 02Недели 3–5
Собрать страницы под роли и демо-инструмент.
- 03Недели 6–9
Запустить поиск и кампании под роли.
- 04Недели 10–13
Оптимизировать на подходящие сделки.
ГЛАВНЫЙ ВЫВОДДля сложного B2B лучшей посадочной страницей стала маленькая версия продукта, после которой разговор с продажами был предметным.
Сценарий условный. Работа над решением — настоящая.
Обсудить похожее решение Название компании, бюджет и результат созданы для этого примера и не являются опубликованным кейсом клиента. Они показывают, какую экономику, воронку и систему измерений мы заложили бы в такую задачу.