Курс · Автоматизация закупки трафика

Меньше рутины.
Больше гипотез.

Научитесь автоматизировать отчёты, креативы и запуск кампаний — чтобы заниматься ростом, а не повторять одни и те же действия в кабинетах.

Оставить заявку Попробовать бесплатно

$499стоимость курсаДля UA-команди фаундеров

Предварительная запись · дату и формат объявим отдельно

AUTOMATION LABИНТЕРАКТИВНАЯ СХЕМА

Meta / TikTokРекламные кабинеты

Google / AppLovinДанные по API

КреативыИдеи → вариации

Ваши правилаЛимиты и подтверждение

ADEPTASYSTEM CORE

SIGNAL → INSIGHT → ACTION

Сначала — собрать сигналы.

Расходы из кабинетов, конверсии и креативы встречаются в одной системе.

Источники → единая структура данных

Учебная демонстрация. Не подключается к кабинетам и не меняет кампании.

Одна логика, разные инструментыРекламные API+n8n / Make+AI-модели+Ваши данные

Не список сервисов. Рабочие навыки.

Что вы сможете
делать по-другому.

Цель программы — научиться строить инструменты под свою закупку. Начните с одного сценария; остальные направления помогут расширять систему.

Видеть главное в закупке

Собрать расходы и конверсии в сводку по расписанию, выделить отклонения и вернуться к исходным данным.

Вместо утреннего обхода кабинетов — очередь проверок.

Превращать бриф в варианты

Разложить идею на хуки, визуалы и локализации; связать модели со сборкой и проверкой качества.

Вместо ресайзов по одному — повторяемый продакшн.

Готовить запуск по шаблону

Описать структуру кампании, проверить материалы и создать поддержанные API объекты в паузе.

Вместо копирования настроек — подготовленный запуск.

Различать сигнал и ошибку

Проверять свежесть событий и окна атрибуции до того, как делать вывод или менять кампанию.

Вместо реакции на любую цифру — обоснованная проверка.

Обсуждать бюджет через экономику

Связать закупку с оплатами, продлениями и возвратами. Сравнивать сопоставимые когорты.

Вместо одного CPA — контекст выручки и окупаемости.

Передавать систему команде

Задать доступы, согласования, журнал действий и порядок восстановления после сбоя.

Вместо незаменимого скрипта — понятный рабочий процесс.

Это цели предлагаемой программы, а не обещание собрать шесть готовых внедрений за время курса.

Знакомая ситуация?

Вы знаете, что нужно сделать.
Но снова делаете это вручную.

01 / User Acquisition Manager

Больше времени на тесты.
Меньше — на операционку.

Трафик-менеджеру и UA-специалисту: выгрузки, загрузки, нейминг, ресайзы, отчёты. Разберём, как передать повторяющиеся действия системе и оставить себе гипотезы, анализ и контроль.

Собрать инструменты под свою ежедневную работу

02 / Head of UA

Управлять системой.
Не проверять каждый шаг.

Единые правила тестов, связь закупки с выручкой, согласование изменений и журнал действий. Разберём, как сделать автоматизации понятными и управляемыми для команды.

Построить процесс, который не держится на одном человеке

03 / Фаундеру

Понимать, как работает закупка.
И где она теряет время.

Не ждать очередную сводку и не строить процессы вокруг ручного труда. Научитесь определять, что автоматизировать, и собирать первые сценарии под свой бизнес.

Превратить отдельные действия в понятный процесс

Лучше всего подойдёт, если вы уже знакомы с рекламными кабинетами и метриками. Основам закупки трафика с нуля здесь не учим.

Не подойдёт, если вы ищете автоматический доход, гарантированный ROAS или внедрение без собственного участия. Здесь нужно разбираться в данных, проверять результат и выделять время на практику.

Практические сценарии

Вот что можно
перестать делать руками.

Отдельные автоматизации, которые можно соединить в свою систему. Выберите задачу.

Данные → решение

Начинайте утро с выводов, а не с выгрузок.

ВРУЧНУЮ

Открывать кабинеты, переносить цифры в таблицу и искать, что изменилось.

С АВТОМАТИЗАЦИЕЙ

Один отчёт по расписанию. Видно, какие кампании требуют внимания и почему.

КАК УСТРОЕН СЦЕНАРИЙ

Забрать расходы и конверсии по API

Сопоставить периоды и проверить аномалии

Отправить сводку и список проверок в Telegram

Автоматический daily-report

Это примеры задач программы, а не обещание роста рекламных метрик. Рабочий сценарий всегда учитывает данные, права доступа и ограничения API.

01 ИДЕЯ / МНОГО ВАРИАЦИЙ

Соберите процесс,
который собирает за вас.

Один бриф становится набором хуков, визуалов и локализаций. Вы учитесь управлять логикой производства — и проверять результат перед запуском.

Меняется бриф. Процесс остаётся.

Шаблоны, модели и правила собирают варианты. Человек проверяет смысл, качество, права и готовность к тесту.

CREATIVE PIPELINEПРИМЕР ПРОЦЕССА

Исходный брифХук · продукт · аудитория

01 / STATIC

Новый
ракурс.Визуальная гипотеза

02 / VIDEO

Другой
сценарий.Хук → демонстрация → CTA

03 / LOCALIZE

Тот же смысл.
Новый язык.Текст · голос · субтитры

Варианты → проверка человеком → тест

Подход к автоматизации

Скрипт — ещё не система.
Важно то, что вокруг него.

AI помогает написать код. Но кто заметит неполные данные, ограничит действие и поймёт, почему сценарий сломался? Эту логику вы учитесь проектировать сами.

Вручную

Всё в голове

Человек помнит, где искать данные и что нажимать. Другому сложно повторить его работу.

Отдельные автоматизации

Работает, пока не сломалось

Есть скрипты и промпты, но нет общего контроля, документации и понятного владельца.

Цель курса

Понятен каждый шаг

Входы, проверки, разрешения и результат описаны. Видно, когда нужен человек.

Сначала — повторяющаяся работа.

Не «нам нужен AI-агент», а «каждое утро менеджер переносит расходы и ищет отклонения». Опишите вход, результат, частоту и цену ошибки.

Карта процесса и критерий пользы

Попробуйте до записи · без регистрации

Четыре кампании.
Какая требует внимания?

Небольшой интерактивный разбор: задайте пороги и посмотрите, как меняется сводка. Все цифры учебные. В рекламные кабинеты ничего не отправляется.

Порог расходов $100Порог CPA $30

Тест A / новый хук

Расход$180Конверсии6CPA$30

Порог не превышен

По этому правилу алерт не нужен. Это не основание автоматически масштабировать бюджет.

Тест B / другой визуал

Расход$240Конверсии4CPA$60

Нужен разбор

CPA выше порога. Проверить окно данных и контекст, затем решить, нужно ли действие.

Тест C / локализация

Расход$190КонверсииНет данныхCPA—

Проверить данные

Выгрузка неполная. Выводы о кампании заблокированы.

Тест D / свежий запуск

Расход$40Конверсии2CPA$20

Ниже порога расходов

Условие расхода ещё не выполнено. Это не оценка качества кампании.

Хорошая автоматизация умеет не действовать.

Порог расхода здесь — учебное условие, а не статистическая значимость. В рабочем сценарии нужны ещё окна атрибуции, объём данных, лимиты и подтверждение изменений.

Хочу научиться собирать такие сценарии

Одна программа · разные рабочие задачи

Ваша роль —
ваша точка входа.

Выберите роль и посмотрите рекомендуемый фокус. Это ориентир для знакомства с программой, а не тест компетенций и не отдельный тариф.

Убрать рутину из ежедневной закупки

Начните с отчёта или подготовки кампаний. Затем соедините креативы с историей тестов.

Пример проекта: папка креативов → проверка → подготовленный запуск → сводка теста.

01 Найти рутину, которую выгодно автоматизировать
02 Соединить инструменты, данные и рекламные API
03 Создавать инструменты вместе с Claude
04 Собирать отчётность и находить отклонения
07 Поставить производство креативов на поток
08 Готовить кампании к запуску через API
10 Использовать результаты для следующих гипотез
12 Собрать всё в работающий процесс

Предлагаемая программа

От первой связки
до своей системы.

12 тематических блоков: от рутины в кабинетах до экономики закупки и управления системой. В каждом — задача и проверяемый результат.

Сквозная идея: взять свою рутину и собрать для неё работающий сценарий.

Программу и состав практических заданий подтвердим перед стартом.

Узнать об участии

Найти рутину, которую выгодно автоматизировать

От списка задач — к первому сценарию

Разобрать повторяющиеся операции в закупке и оценить частоту, время и цену ошибки.
Выбрать между готовым сервисом, no-code-сценарием и небольшим скриптом.
Определить критерий успеха до начала сборки.

На выходеКарта процессов и приоритетная задача для автоматизации.

Соединить инструменты, данные и рекламные API

Основа, на которой держится система

Разобраться в запросах, JSON, вебхуках, токенах и правах доступа.
Связать таблицы, Telegram и рекламный кабинет через n8n / Make или код.
Учесть лимиты запросов, ошибки, повторные попытки и хранение секретов.

На выходеПервый сценарий: получить данные и отправить результат.

Создавать инструменты вместе с Claude

От описания задачи — к проверяемому коду

Описать входные данные, ожидаемый результат и ограничения вместо абстрактного «сделай бота».
Использовать Skills и MCP: подключать инструменты, сохранять инструкции и отделять данные от команд.
Проверять AI-код на тестовых примерах, хранить версии и запускать сценарий по расписанию.

На выходеПереиспользуемая инструкция для AI и небольшой инструмент с тестами.

Собирать отчётность и находить отклонения

Меньше выгрузок, быстрее разбор

Забирать расходы и конверсии; согласовать валюты, часовые пояса и окна атрибуции.
Строить сводку по расписанию и проверять полноту данных.
Использовать AI для объяснения изменений без выдуманных причин.

На выходеРегулярный отчёт с алертами и ссылками на исходные данные.

Проверять данные до принятия решений

Атрибуция, события и качество сигнала

Находить пропущенные и дублирующиеся события, неверные валюты и задержки обновления.
Понимать расхождения между кабинетом, MMP, аналитикой и CRM, не складывая атрибутированные конверсии вслепую.
Собрать проверку свежести и полноты данных; блокировать действия при ненадёжном сигнале.

На выходеМонитор качества данных: что сломалось, на какие решения влияет и кому сообщить.

Связать закупку с выручкой и окупаемостью

Не только CPA: когорты, LTV и payback

Сопоставить расходы с оплатами, продлениями и возвратами; для лидогенерации — с качеством лидов и продажами.
Сравнивать когорты одинакового возраста и отделять наблюдаемую выручку от прогноза LTV.
Формировать алерты по экономике продукта с учётом задержек, доступности данных и ограничений атрибуции.

На выходеКогортная сводка для обсуждения бюджета, а не только стоимости конверсии.

Поставить производство креативов на поток

Статика, видео, локализация

Превратить бриф в матрицу хуков, текстов и визуальных направлений.
Соединить генеративные модели и шаблонную сборку изображений или видео.
Организовать локализацию, нейминг и версии; проверять качество, права на материалы и стоимость генераций.

На выходеКонвейер вариантов креатива с этапом проверки перед публикацией.

Готовить кампании к запуску через API

Повторяемый запуск вместо копирования

Описать кампании, группы и объявления в единой структуре.
Автоматизировать загрузку материалов и валидацию настроек.
Создавать черновики или объекты в паузе там, где это поддерживает платформа.

На выходеШаблон запуска с проверками и подтверждением человеком.

Автоматизировать контроль, не отдавая бюджет вслепую

Правила, ограничения, журнал действий

Настроить мониторинг темпа расходов и аномалий.
Отделить рекомендации от действий, меняющих кампанию.
Добавить минимальный объём данных, лимиты изменений и аварийную остановку.

На выходеСценарий контроля с прозрачными условиями срабатывания.

Использовать результаты для следующих гипотез

От истории тестов — к новому брифу

Связать ID креатива, хук, формат и локаль с результатом; хранить историю решений по тесту.
Заранее задать метрику, бюджет и условия остановки; учитывать объём данных, задержки конверсий и сопоставимость групп.
Готовить следующий бриф, отделяя наблюдения от причинных выводов. Находить гипотезы для связки объявление → воронка → пейвол.

На выходеБаза тестов, которую можно использовать при планировании.

Передать автоматизацию команде, а не риск

Управленческий блок для Head of UA и фаундера

Определить владельца процесса, роли, разрешённые действия и этап согласования изменений бюджета.
Вести журнал действий, защищать секреты, предотвращать повторные операции и готовить план остановки и восстановления.
Измерять время до запуска теста, ручные ошибки, стоимость работы и нагрузку на поддержку — до и после внедрения.

На выходеРегламент команды: кто запускает, кто подтверждает и что делать при сбое.

Собрать всё в работающий процесс

Финальный проект и эксплуатация

Выбрать один сквозной сценарий под свой продукт или рабочую задачу.
Проверить его на тестовых данных и ограниченном объёме.
Описать запуск, мониторинг, стоимость работы и действия при сбое.

На выходеСобранный сценарий и инструкция по его поддержке.

Практика, которую можно проверить

Не только «я понял».
«Вот как это работает».

Примеры рабочих материалов для финального проекта. Набор зависит от выбранного сценария; состав заданий подтвердим перед стартом.

process-map.md

Карта автоматизации

Задача, входные данные, ожидаемый результат и границы сценария.

Можно объяснить коллеге, что строим и зачем.

workflow + tests

Рабочая связка

Сценарий на no-code или коде и примеры для проверки его поведения.

Повторный запуск не создаёт лишних действий.

creative-registry.csv

Реестр креативов

ID, хук, формат, язык, версия и связь с результатом теста.

Можно восстановить, какая идея стояла за объявлением.

data-checks.md

Проверки данных

Свежесть, полнота, валюты, окна и поведение при пропущенных событиях.

Система замечает ненадёжный сигнал.

decision-log.csv

Журнал решений

Что предложено, на каких данных, кем согласовано и что выполнено.

Понятно, почему изменился процесс или кампания.

runbook.md

Инструкция команды

Владелец, доступы, расписание, стоимость и действия при сбое.

Процесс можно передать другому человеку.

Имена файлов иллюстрируют результат практики. Это не список уже доступных для скачивания материалов и не обещание индивидуальной проверки каждого задания.

Результат практики

Не просто знать инструменты.
Уметь собрать процесс.

Цель программы — пройти путь от задачи до сценария, который можно проверить и поддерживать. Начать с одной полезной автоматизации и понять, как расширять её дальше.

Понятно, какую рутину снимает сценарий

Есть проверка данных и обработка ошибок

Изменения кампаний ограничены правилами

Видны стоимость работы и журнал действий

Кто за этим стоит

Из практики
автоматизации маркетинга.

Adepta строит системы для маркетинговых команд: связывает данные, креативный продакшн и закупку трафика.

При проектировании программы опираемся в том числе на опыт Yauhen в Mindly Apps: подготовку креативов, загрузку в рекламные кабинеты и работу с данными для решений.

На курсе этот опыт превращается в задачи: выбрать полезный процесс, связать инструменты и проверить поведение системы. Открытый разбор выше показывает одну из таких задач на учебных данных.

Mindly Apps — собственный операционный опыт, а не кейс клиента или результат выпускника курса.

Посмотреть, что автоматизирует Adepta

Выберите подход к своей задаче

Понять. Научиться.
Или поручить внедрение.

Это разные способы начать, а не три тарифа курса. Выбирайте по тому, хотите ли вы сами строить систему.

Познакомиться

Открытый разбор

Бесплатно

Посмотреть логику одного сценария до заявки и оплаты.

Учебные данные прямо на странице
Изменяемые пороги и объяснения
Без подключения кабинетов

Попробовать

Освоить самостоятельно

Курс

$499 USD

Научиться проектировать и собирать автоматизации под свои задачи.

12 блоков предлагаемой программы
Отчёты, креативы, запуск и контроль
Фокус на собственном рабочем процессе

Узнать о старте курсаПредварительная запись. Формат и условия — до оплаты.

Передать задачу команде

Внедрение Adepta

от $4,000

Отдельная агентская услуга: строим систему внутри вашего бизнеса.

Объём и интеграции согласуем отдельно
Для рекламного бюджета от $10,000/мес.
Не входит в стоимость курса

Обсудить внедрение

Если обучение оплачивает компания

Обсудите с руководителем
не курс, а рабочую задачу.

Короткое обоснование, которое можно адаптировать под команду. Начните с того, что хотите изменить и как проверите пользу.

Это шаблон для обсуждения, не счёт и не подтверждение корпоративных условий.

Посмотреть текст для руководителя

Хочу обсудить обучение на курсе Adepta «Автоматизация закупки трафика» за 499 USD.

Рабочая задача: [указать один повторяющийся процесс команды].
Сейчас на неё уходит: [часы в неделю]; типичные ошибки: [примеры].
Цель практики: собрать и проверить один сценарий, описать доступы, ограничения и поддержку.
Критерии пользы: время ручной работы до/после, ошибки и стоимость эксплуатации. Рост ROAS не гарантируется.

До оплаты нужно уточнить формат, длительность, обратную связь, состав заданий, доступ к материалам, условия возврата и расходы на API. Индивидуальное внедрение не входит в курс.
Программа: https://adepta.cc/ru/courses/traffic-automation

Предварительная запись

Ваша следующая
полезная автоматизация
начинается здесь.

$499USD / стоимость курса

Для фаундеров, Head of UA, User Acquisition Manager и трафик-менеджеров, которые хотят автоматизировать закупку — свою и команды.

Отчёты, креативы, запуск, экономика и контроль
Фокус на собственных рабочих задачах
Условия участия — до оплаты

Дата старта, длительность и формат пока не объявлены. Подписки на инструменты и расходы на API могут оплачиваться отдельно. Индивидуальное внедрение не входит в курс.

До того, как решиться

Важные
вопросы.

Зачем курс, если можно просто попросить Claude написать код?

Можно — и работа с AI входит в предлагаемую программу. Разница в том, кто формулирует задачу и проверяет результат. В закупке важно понять источник данных, разрешения, задержки, стоимость и последствия ошибки. Цель курса — научиться проходить весь этот путь, а не только получать код в чате. Если вы уже уверенно строите и поддерживаете такие системы, программа может оказаться для вас базовой.

У нас уже есть n8n, Make или готовая автоматизация. Есть смысл учиться?

Если текущие инструменты полностью решают задачу, заменять их не нужно. Курс может быть полезен, когда отдельные связки есть, но не хватает проверок данных, контроля действий, истории тестов или понятной передачи команде. Сравните программу со своими пробелами: обучение не обязательно будет лучшим следующим шагом.

Я Head of UA и не собираюсь становиться разработчиком. Что мне это даст?

Умение описать процесс, оценить готовое решение, поставить задачу на автоматизацию и проверить результат. Для вашей роли выделен маршрут через качество данных, экономику, контроль и регламент команды. Практическое понимание API всё равно понадобится; курс не обещает заменить инженерную экспертизу для сложных интеграций.

Что будет, если API или модели изменятся?

Именно поэтому фокус программы — не на запоминании интерфейса одного сервиса, а на структуре данных, тестах, правах и обработке ошибок. При изменении API сценарий может потребовать доработки. Пожизненные обновления материалов или бесплатная поддержка ваших интеграций сейчас не заявлены.

Как убедить компанию оплатить обучение?

Выберите одну повторяющуюся задачу, оцените время ручной работы и договоритесь, как будете проверять пользу. На странице есть шаблон обоснования для руководителя. Возможность выставления счёта, документы и корпоративные условия нужно уточнить отдельно до оплаты.

Нужно ли уметь программировать?

Курс ориентирован на фаундеров, Head of UA, User Acquisition Manager и трафик-менеджеров, а не только на разработчиков. В предлагаемой программе есть no-code-инструменты и работа с AI-помощником для кода. При этом придётся разобраться в данных, API, доступах и проверке ошибок — одной кнопки «автоматизировать всё» нет.

Подойдёт ли курс, если я ещё не запускал рекламу?

Основная аудитория — те, кто уже знаком с рекламными кабинетами и базовыми метриками закупки. Это курс по автоматизации существующих процессов, а не обучение таргетингу или маркетингу с нуля.

С какими рекламными платформами будем работать?

Фокус — Meta, Google Ads и TikTok. Возможности AppLovin разбираем отдельно для задач мобильных приложений. Набор доступных действий зависит от API, типа аккаунта, разрешений и прохождения необходимых проверок. Одинаковые функции во всех четырёх платформах не предполагаются.

Нужен ли действующий рекламный аккаунт?

Для применения сценария к своей закупке понадобится аккаунт с подходящими правами. Не передавайте личные пароли: доступ организуется через разрешения платформы. Возможность работать только на учебных данных и требования к аккаунтам уточним до оплаты.

Входят ли подписки на AI и сервисы в $499?

Не стоит считать их включёнными в стоимость курса: модели, автоматизации и инфраструктура могут оплачиваться отдельно. Конкретный набор инструментов и дополнительные расходы обозначим до оплаты, чтобы вы могли оценить полный бюджет.

Когда старт, сколько длится курс и будут ли разборы?

Дата старта, длительность, расписание, формат обратной связи и срок доступа к материалам пока не объявлены. Сейчас открыта предварительная запись. Мы сообщим условия до оплаты; заявка не обязывает покупать курс.

Курс гарантирует снижение CPA или рост ROAS?

Нет. Автоматизация помогает убрать повторяющиеся действия, быстрее видеть изменения и дисциплинированнее тестировать гипотезы. Результаты рекламы зависят также от продукта, оффера, креативов, рынка и качества данных.

Можно ли заказать внедрение вместо обучения?

Да. У Adepta есть отдельная услуга: мы строим систему автоматизации внутри вашего бизнеса. Курс за $499 — обучение самостоятельной работе, а не индивидуальное внедрение под ключ.

Нужно внедрение под ключ? К услугам Adepta

Начните с одной полезной автоматизации

Какая задача не должна
снова съесть ваше утро?

Расскажите о ней в заявке. Когда условия курса будут готовы, вы сможете решить, подходит ли обучение под вашу задачу.

Оставить задачу и контакт$499 · предварительная запись · без оплаты сейчас

Меньше рутины.Больше гипотез.